Маркетинг: стратегії, інструменти та робота з аудиторією
Як зрозуміти потреби покупців, обрати канали просування та оцінити результат? У цій категорії зібрані статті про маркетингові стратегії, поведінку аудиторії й комунікацію брендів. Розбираємо дослідження та практичні підходи до роботи з рекламою, контентом та іншими інструментами маркетингу. Матеріали допоможуть розібратися в цих завданнях і визначити, які знання варто поглибити.
AI-теми листів збільшили кліки на 23,63%, але приросту покупців не довели
Mercari провів A/B-тест на понад мільйоні користувачів. AI-теми листів збільшили кліки на товари на 23,63%, але не дали значущого приросту покупців.
AI-трафік почав конвертуватися краще за інші канали: дослідження Adobe
Adobe Analytics виявив: у вересні 2026 року AI-трафік мав на 90% вищу конверсію та приносив на 83% більше доходу за відвідування.
Lacoste збільшив дохід із Meta Ads на 90%: як змінилася стратегія реклами
Netpeak масштабував Meta Ads для Lacoste в Україні. Витрати зросли на 80%, дохід — на 90%. Що змінили в кампаніях та аудиторіях?
Зміна товарної сторінки збільшила середній чек на 2%: A/B-тест Anatta
Anatta протестував нову товарну сторінку Shopify. AOV зріс на $2,12, а прогнозований річний ефект становив $1,27 млн.
Каруселі отримують у дев’ять разів більше збережень: що виявив Metricool
Metricool проаналізував 24 млн Instagram-публікацій. Чому каруселі випереджають одиночні зображення за збереженнями, а Reels — за відкриттям контенту?
Колаборації Instagram від імені креатора працювали краще: дослідження Emplifi
Emplifi проаналізував понад 520 тисяч Instagram-публікацій. Чому колаборації від імені креаторів отримували більше взаємодій?
Конверсія Facebook Lead Ads зросла, але ліди майже не подешевшали: дослідження WordStream
WordStream проаналізував 452 кампанії Facebook Ads. Чому конверсія зросла до 8,54%, а вартість ліда залишилася близько $27?
Невеликі email-розсилки мали вищу частку відкриттів: дослідження Mailpro
Mailpro проаналізував 113,4 млн email. Кампанії до 1000 контактів мали Open Rate 32,6%, а розсилки понад 10 000 — 21,2%.
Повний AI Max частіше давав успішні тести: аналіз 23 експериментів
У 23 тестах AI Max повний набір функцій показав кращі результати. Розбираємо ефективність автоматизації та її обмеження.
Пресрелізи, написані людиною, викликали більше довіри, ніж AI-тексти: дослідження
Академічний експеримент порівняв пресрелізи людей та AI. Людські тексти отримали вищі оцінки достовірності й корпоративної репутації.
Реклама в AI Mode не гарантує цитування бренду: аналіз 50 тисяч запитів
SE Ranking перевірив 50 032 запити в Google AI Mode. Реклама з’явилася у 29,45% перевірок. Як часто рекламовані домени збігалися з джерелами відповіді?
Спростування неправдивої кризової інформації покращувало репутацію компанії: експеримент
Академічний експеримент показав: соціальні реакції підсилюють переконливість кризової дезінформації, але спростування компанії покращує її репутаційну оцінку.
Чому 93% користувачів дослідницького B2B-контенту оцінюють його як ефективний
Ascend2 і TopRank Marketing опитали 797 керівників: 93% користувачів дослідницького контенту оцінюють його як ефективний. Що варто досліджувати брендам?
Чому лише 16,2% клієнтських B2B-кейсів дозволяють перевірити результат
Empact Partners перевірила 185 кейсів 37 SaaS-брендів: 90,3% містили результат, але тільки 16,2% — повний набір даних. Як правильно описувати кейси?
ШІ не знайшов більшість SEO-помилок: експеримент із Reddit викликав суперечку
Чотири AI-системи виявили критичні SEO-проблеми лише у 5 із 24 тестів. Розбираємо результати, критику експерименту та практичні висновки.
Як 13 слів могли вплинути на AI-рекомендації: дослідження Cornell Tech
Дослідники Cornell Tech показали, як контент Reddit та інших спільнот може спотворювати звіти AI-агентів. Результати й обмеження тесту.